27 Ofertas de Administración de Datos en Repuplica Dominica

Responsabilidades:

• Ejecutar el plan de implementación de iniciativas prioritarias del equipo de trabajo.
• Participar activamente en ceremonias ágiles y sesiones de entendimiento con las áreas de negocio.
• Desarrollar modelos analíticos, estadísticos y de machine learning alineados con los objetivos organizacionales.
• Realizar preparación de datos, análisis exploratorios y definición de modelos base.
• Diseñar flujos de procesamiento de datos y soluciones automatizadas para su gestión y análisis.

Requisitos:

• Profesional en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Economía, Ciencias de la Computación o carreras afines.
• Experiencia con machine learning, algoritmos supervisados/no supervisados y big data.
• Conocimiento de CRISP-DM y buenas prácticas de gobernanza de datos (DAMA).
• Conocimiento del sector de adquirencia (deseable).
• Inglés intermedio.
• Manejo de:

-SQL

-Python / RStudio

-Tableau, Power BI o Qlik Sense

-Microsoft Office

¿Te apasiona el desarrollo tecnológico?
En SOAINT tenemos más de 18 años dedicados a transformar el mundo a través de la tecnología con soluciones de Analytics, Desarrollo, Automatización y otros y contamos con presencia en España y LATAM. Actualmente buscamos al perfil de
Cientifico de Datos
para sumarse a nuestro equipo. Si eres una persona
Comunicación Efectiva, Resolución de Problemas y Equips de Trabajo
, esta es tu oportunidad

¿Qué harás en este rol?
Liderar la definición de requerimientos técnicos en colaboración con clientes y equipos internos, aplicando un profundo entendimiento de la tecnología y su impacto en los procesos empresariales.

Diseñar, desarrollar y ejecución de soluciones técnicas altamente especializadas, adaptándolas a las necesidades particulares de los proyectos, ejerciendo un alto grado de expertise técnico.

Realizar pruebas avanzadas y optimización de soluciones técnicas a un nivel experto, asegurando la máxima eficiencia y el cumplimiento de los estándares técnicos más exigentes.

Supervisar la creación de documentación técnica detallada, incluyendo manuales de usuario y procedimientos de configuración de alto nivel, garantizando la calidad y detallismo de la documentación.

Proporcionar asesoramiento técnico de nivel superior, resolviendo desafíos técnicos críticos y brindando orientación estratégica en proyectos de alta complejidad.

¿Qué buscamos en ti?
Formación académica:

• Profesional/Licenciatura en Informática, Ingeniería de Software, Ingeniería informática, Ciencias de la Computación, Administración de Empresas u otros campos afines.
• Certificación relacionada con Base de Datos.

Experiencia profesional:

• Experiencia mínima de 5 años como cientifico de datos.
• Experiencia en lenguajes de programación como Python, R, SQL.
• Experiencia en Machine Learning con Modelos supervisados y no supervisados, validación, ajuste de hiperparámetros.
• Experiencia en Estadística y matemáticas con Probabilidad.
• Manejo de Bases de datos Relacionales (MySQL, PostgreSQL), NoSQL (MongoDB).
• Manejo de Big Data: Spark, Hadoop (opcional pero valorado).
• Expereincia en Visualización de Tableau, Power BI, matplotlib, seaborn, Plotly.
• Experiencia en Cloud computing: AWS, Azure o Google Cloud. (deseable)

¿Qué te ofrecemos?
Contrato Indefinido

Lunes a Viernes – 8:00 a 5:00 pm

Modalidad Hibrida o Presencial – Santo Domingo

Beneficios de ley

Seguro Médico Privado

Seguro de Vida

Tu próxima aventura profesional te aguarda. Postúlate ahora y sé parte de nuestra historia de éxito

En SOAINT no distinguimos por razón de discapacidad, género, orientación, identidad y expresión de género, lugar de origen o generación. Creemos en la igualdad de oportunidades en todos nuestros procesos y buscamos promover la inclusión e inserción laboral.

Conoce más de cómo se #ViveSOAINT en este link:

¿Qué harás en este rol?
Liderar la definición de requerimientos técnicos en colaboración con clientes y equipos internos, aplicando un profundo entendimiento de la tecnología y su impacto en los procesos empresariales.

Diseñar, desarrollar y ejecución de soluciones técnicas altamente especializadas, adaptándolas a las necesidades particulares de los proyectos, ejerciendo un alto grado de expertise técnico.

Realizar pruebas avanzadas y optimización de soluciones técnicas a un nivel experto, asegurando la máxima eficiencia y el cumplimiento de los estándares técnicos más exigentes.

Supervisar la creación de documentación técnica detallada, incluyendo manuales de usuario y procedimientos de configuración de alto nivel, garantizando la calidad y detallismo de la documentación.

Proporcionar asesoramiento técnico de nivel superior, resolviendo desafíos técnicos críticos y brindando orientación estratégica en proyectos de alta complejidad.

¿Qué buscamos en ti?
Formación académica:

• Profesional/Licenciatura en Informática, Ingeniería de Software, Ingeniería informática, Ciencias de la Computación, Administración de Empresas u otros campos afines.
• Certificación relacionada con Base de Datos.

Experiencia profesional:

• Experiencia mínima de 5 años como cientifico de datos.
• Experiencia en lenguajes de programación como Python, R, SQL.
• Experiencia en Machine Learning con Modelos supervisados y no supervisados, validación, ajuste de hiperparámetros.
• Experiencia en Estadística y matemáticas con Probabilidad.
• Manejo de Bases de datos Relacionales (MySQL, PostgreSQL), NoSQL (MongoDB).
• Manejo de Big Data: Spark, Hadoop (opcional pero valorado).
• Expereincia en Visualización de Tableau, Power BI, matplotlib, seaborn, Plotly.
• Experiencia en Cloud computing: AWS, Azure o Google Cloud. (deseable)

Propósito del puesto:

Desarrollar los ambientes, modelos analíticos y de base de datos que apoyen a la gestión del área de Reclamaciones Médicas en la toma de decisiones; de una manera rápida, efectiva y auto gestionable.

Requisitos del puesto:

• Grado universitario en Ingeniería o Licenciatura.
• Mínimo 2 años en analítica, gestión de datos y creación de modelos analíticos.
• Conocimiento avanzado del paquete de office.
• Manipulación de datos y programación estadística en R o Python.
• Conocimiento avanzado de SQL.
• Manejo intermedio de métodos de Data Mining: CART, SVM, Neural Networks, Random Forest, SOM, entre otros.
• Conocimiento intermedio del idioma inglés.
• Machine Learning.

Competencias:
ágil, basado/a en resultados, centrado/a en el cliente, apertura al cambio, pensamiento digital, orientación al negocio.

Brindar Información de forma clara y oportuna a la gerencia comercial para la toma de desiciones del área. Asegurar la disponibilidad de información para el Análisis, brindar datos útiles de acuerdo a las necesidades del área y sugerir acciones que ayuden en la mejora de los procesos. Optimizar el flujo de la información de diferentes fuentes y asegurar la visibilidad de los indicadores para medir su evolución.

Responsabilidades

• Recopilar y Limpiar Grandes conjuntos de Datos de diferentes Fuentes (SAP, SmartSheet, Forms, Excel) para Garantizar su Exactitud y Análisis.
• Utilizar Herramientas y Técnicas estadísticas para identificar Patrones y Tendencias entre los Datos.
• Presentar los resultados del Análisis de manera Clara y Concisa a la Jefatura y a otros miembros de la gerencia comercial.
• Crear gráficos de datos atractivos y comprensibles en Presentaciones de Impacto.
• Desarrollo de dashboards y herramientas para el seguimiento y alcance de metas establecidas en el área comercial.
• Control y Seguimiento a los Indicadores de gestión comercial.

Requisitos

• Estudiante de Ingeniería en Sistemas, Ingeniería Industrial o carreras a fines.
• Experiencia demostrable en Manejo de Bases de Datos y Data Analisys.
• Experiencia en Administración y Gestión de Información en PowerBI.
• Dar soluciones basadas en las necesidades del área para la Gestión.
• Grandes Capacidades Comunicativas e Interpersonales.
• Excelentes Capacidades Organizativas.
• Habilidad para Presentar Resultados de Análisis y Presentaciones de Impacto.
• Manejo de Office, Word, Excel, PowerPoint.

Indispensables

• PowerBI (Extracción, Transformación de Datos y Presentación de Resultados)
• PowerPoint (Presentación de Planes, Proyectos y Dashboards).
• Conocimiento en Base de Datos y Extracción de Datos.
• Control de Métricas y KPI's de Activos.

Convertir los datos en insights relevantes que apoyen la toma de decisiones informada, apalancándose en técnicas estadísticas, analítica de datos, machine learning y otros.

Requerimientos del Puesto

• Formación Académica:
  Se requiere persona egresada de Matemáticas, Estadística, Ciencias de la Computación, Ingeniería o carreras afines. Preferible certificación en Análisis de Datos (Data Analyst Professional), Certificación Microsoft para Power BI (Power BI Data Analyst associate). Preferible maestría en áreas relacionadas.

• Formación Complementaria:
  Conocimiento de técnicas estadísticas y matemáticas (e.g.) Análisis Multivariado, Probab., etc. Conocimiento profundo en lenguajes de análisis estadístico – Python, R, lenguajes de gestión de bases de datos (SQL). Experiencia en herramientas cloud de procesamiento de datos (e.g), Jupyter Nootebook, Databricks, etc. Deseable conocimiento de herramientas de visualización, Tableau o PowerBI.

• Experiencia/Trayectoria
  : Se requiere experiencia práctica de 2 años en el análisis de grandes volúmenes de datos, BI. Experiencia en el modelado estadístico y con algoritmos de aprendizaje. Deseable aplicación de técnicas de analítica avanzada para el negocio bancario.

En Grupo Popular creemos en la diversidad, la equidad y la inclusión. Propiciamos un ambiente de trabajo donde todas las personas son valoradas y tienen las mismas oportunidades, sin distinción de género, edad, origen, estatus, orientación, condición física u otras diferencias.

Requisitos

• Preferiblemente un título o diploma en Sistemas de Información Empresarial, Ciencias de la Computación, Economía, Gestión de la Información, Matemáticas, Estadística o un campo relacionado.
• Excelentes habilidades numéricas y analíticas
• Comprensión del funcionamiento de las herramientas de análisis de datos
• Capacidad para crear y documentar procesos y flujos de trabajo.
• Conocimiento de SQL
• Conocimiento de Power BI

APLICAR A:
.COM

Colocar en el asunto: Analista de Datos Senior.

Objetivos del cargo:

Formar parte del equipo de Data Analisis en las gestiones relacionadas a la recopilación, depuración e interpretación de datos para la presentación de información útil en la toma de decisiones de la empresa y sus clientes.

Responsabilidades:

• Mantener y actualizar las bases de datos
• Recopilar los datos provenientes de distintas fuentes
• Desarrollar y mantener dashboards para la medición de procesos internos y de nuestros clientes
• Interpretar datos y analizar resultados
• Priorizar las necesidades de información en función de los requerimientos organizacionales
• Detectar y presentar oportunidades de mejora de procesos

Requisitos:

• Educación: Ingeniero Industrial, Computación, Lic. en Ciencias Actuariales, Economía o carrera afín.
• Un año de experiencia

Conocimientos y habilidades indispensables:

• Inglés avanzado
• Excel avanzado
• Diseño de Dashboards
• Análisis de datos
• Matemáticas y estadística
• Enfoque metódico y lógico
• Expeiencia en desarrollo de API
• Tableau, Power BI, SQL y Knime

Objetivo del Puesto:
El Analista de Datos en Domino's Pizza en la República Dominicana será responsable de recopilar, analizar y presentar datos clave para facilitar la

toma de decisiones estratégicas y operativas. Este profesional jugará un papel crucial en el apoyo a la eficiencia operativa, la optimización de

procesos y el impulso del rendimiento comercial mediante el análisis de datos relevantes.

Funciones:

• Recopilación y Análisis de Datos: Extraer, limpiar y analizar grandes conjuntos de datos para identificar tendencias, patrones y oportunidades.
• Informe y Presentación: Crear informes detallados y presentaciones visuales para comunicar hallazgos y recomendaciones a diferentes niveles de la organización.
• Optimización de Procesos: Colaborar con equipos internos para identificar áreas de mejora y proponer soluciones basadas en datos para aumentar la eficiencia operativa.
• Seguimiento de KPIs: Desarrollar y mantener indicadores clave de rendimiento (KPIs) para evaluar el desempeño del negocio y la eficacia de las estrategias implementadas.
• Modelado Predictivo: Aplicar técnicas de modelado predictivo para anticipar tendencias y proyecciones futuras.
• Colaboración Interdepartamental: Trabajar de cerca con equipos de marketing, operaciones y finanzas para brindar apoyo analítico en la toma de decisiones estratégicas.
• Mantenimiento de Bases de Datos: Asegurar la integridad y la calidad de los datos, así como gestionar y mantener las bases de datos relevantes.

Requisitos:

• Dominio de herramientas de análisis de datos como Excel, Power BI, SQL, Python o R.
• Experiencia con plataformas de visualización de datos.
• Experiencia +1 año, en análisis de datos, preferiblemente en la industria de alimentos y bebidas.
• Habilidades sólidas de comunicación oral y escrita para presentar hallazgos de manera clara y comprensible.
• Capacidad para adaptarse a entornos de trabajo dinámicos y afrontar desafíos analíticos.
• Enfoque proactivo para lograr objetivos y cumplir plazos.
• Ingles intermedio - avanzado
• Universitario: Licenciatura en Estadísticas, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Ingeniería o campo relacionado.
• Certificaciones en herramientas de manejo de datos (deseable)

Competencias:

• Adaptabilidad y Flexibilidad
• Pensamiento Analitico
• Orientacion a los resultados
• Trabajo en equipo
• Comunicacion
• Orientacion a la calidad
• Planificación y organización
• Iniciativa y Autonomia
• Orientacion al aprendizaje Innovacion

Informaciones generales:

• Horario: Lunes a viernes de 9 am - 6 pm
• Salario competitivo
• Seguro de Vida ARS Humano
• Otros beneficios de Ley y corporativos